夏子超-数据驱动软件技术实验室

夏子超

2022年毕业于上海交通大学信息安全专业，校优秀毕业生。第十四届全国大学生信息安全作品赛二等奖队长。

希望能用科学的态度与精神解决领域内的问题。

主流推荐系统的投毒攻击与防御，队长 01/2021 – 06/2021

· 本项目基于市场份额大的信息流推荐系统，针对模型在投毒攻击下的脆弱性，我创新设计了孪生模型训练算法达到防御效果，在序列模型上对比近年对抗学习算法各项指标基本表现更为优异。

国家级大学生创新创业项目，组员 08/2020 – 04/2021

· 主要负责实现语料库自动采集与初步自适应对齐功能，研究高效的低资源语种对齐度算法，同时提出基于XLMR的评价算法，该对齐度算法适用于对低资源语料进行跨语言迁移学习，有效适应低资源的现实需求。项目荣获上海市挑战杯铜奖。

亿万级别数据的恶意对象挖掘，组长 03/2020 – 09/2020

· 在DNS数据集上使用置信度传播算法，联合局部hash算法提高恶意域名等的挖掘能力与速度，在数据集上实现了TP值97%的效果。